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第一章 绪论1

1.1撰写依据和背景情况1

1.2几个基本概念4

1.3内容组织与结构安排6

参考文献8

第二章 地表特征与数字地形9

2.1地表特征分析9

2.1.1地形概述9

2.1.2地形表示法12

2.1.3地形图15

2.2数字高程模型17

2.2.1 DEM概述17

2.2.2 DEM的表示方法和结构模型18

2.2.3 DEM建立与质量评价21

2.2.4典型DEM数据源24

2.3地形曲面参数31

2.3.1坡度与坡向31

2.3.2地形阴影33

2.3.3曲率与坡长35

2.3.4地形起伏度与粗糙度37

2.3.5地形观测因子与天空观测因子38

参考文献39

第三章 辐射传输过程42

3.1辐射传输基本特性42

3.1.1大气组成与分层42

3.1.2太阳辐射43

3.1.3大气对辐射传输的影响47

3.2起伏地表的太阳辐射传输特性48

3.2.1太阳直接辐射50

3.2.2天空散射辐射52

3.2.3临近地表反射辐射53

3.3辐射传输模型54

3.3.1 6S辐射传输模型54

3.3.2 MODTRAN辐射传输模型58

3.3.3 ATCOR辐射传输模型61

参考文献63

第四章 遥感影像的地形效应66

4.1遥感影像特征及其不确定性66

4.1.1遥感研究对象的特性66

4.1.2遥感数据的特性69

4.1.3遥感信息定量化及其不确定性71

4.2遥感影像地形效应表征73

4.2.1地形起伏对遥感影像辐亮度的影响73

4.2.2遥感影像地形效应的内涵与特征75

4.2.3地形效应遥感影像数据源77

4.3地形效应对地表参数反演的影响86

4.3.1地形变量与影像亮度值的关系86

4.3.2地形效应对地表参数反演的影响87

参考文献91

第五章 遥感影像地形校正方法综述93

5.1地形校正的含义与目标93

5.1.1地形校正的含义93

5.1.2地形校正的目标94

5.1.3地形校正方法分类94

5.2基于波段比的方法95

5.3基于DEM的方法96

5.3.1统计-经验模型96

5.3.2归一化模型97

5.3.3朗伯体反射率模型98

5.3.4非朗伯体反射率模型104

5.4基于超球面的方法106

5.5存在问题与展望107

参考文献110

第六章 遥感影像地形校正物理模型114

6.1基于复杂地形太阳辐射传输的地形校正物理模型114

6.1.1模型构建与改进114

6.1.2试验区概况119

6.1.3数据与处理119

6.1.4结果与分析120

6.1.5结论与讨论125

6.2遥感影像地形校正物理模型的简化与改进126

6.2.1模型的简化与改进126

6.2.2试验区概况129

6.2.3数据与处理129

6.2.4结果与分析130

6.2.5结论与讨论133

参考文献134

第七章 遥感影像地形校正经验模型137

7.1模型构建137

7.2试验区概况139

7.3数据与方法139

7.4结果与分析142

7.4.1视觉效果分析142

7.4.2统计分析144

7.5结论与讨论147

参考文献147

第八章 不同精度DEM对遥感影像地形校正效果的影响150

8.1试验区概况150

8.2数据与方法151

8.3结果与分析156

8.3.1视觉效果分析156

8.3.2统计效果分析158

8.3.3地形校正对分类精度的影响162

8.4结论与讨论163

参考文献164

第九章 地形校正在土地遥感分类中的应用166

9.1土地遥感分类简述166

9.1.1土地遥感分类概述166

9.1.2土地遥感分类方法167

9.1.3土地遥感分类中地形校正的必要性170

9.2地形校正下的土地遥感监督分类170

9.2.1实验区概况170

9.2.2数据与处理171

9.2.3结果与分析176

9.2.4结论与讨论178

9.3基于TC、 CA和SOFM网络的土地遥感分类179

9.3.1试验区概况180

9.3.2数据与方法180

9.3.3结果与分析183

9.3.4结论与讨论184

参考文献185

第十章 地形校正在植被参数遥感提取中的应用187

10.1植被参数遥感提取简述187

10.1.1植被指数遥感提取方法187

10.1.2植被覆盖度遥感提取方法189

10.1.3叶面积指数遥感提取方法191

10.1.4植被参数遥感提取中地形校正的必要性192

10.2实验区概况193

10.3数据与方法194

10.3.1 DEM与影像数据194

10.3.2传感器辐射校准与大气校正195

10.3.3地形校正196

10.3.4植被指数计算198

10.3.5植被覆盖度计算201

10.3.6叶面积指数LAI计算201

10.4结果与分析202

10.4.1地形校正效果202

10.4.2植被指数204

10.4.3植被覆盖度211

10.4.4叶面积指数212

10.5结论与讨论213

参考文献214

第十一章 地形校正在地表反照率遥感反演中的应用218

11.1地表反照率遥感反演简述218

11.1.1地表反照率内涵及其获取218

11.1.2地表反照率遥感反演方法219

11.1.3存在问题与地形校正的必要性222

11.2实验区概况224

11.3数据与方法225

11.3.1 DEM与影像数据225

11.3.2传感器辐射校准与大气校正226

11.3.3地形校正226

11.3.4地表反照率计算227

11.4结果与分析228

11.4.1地形校正效果228

11.4.2地表反射率230

11.4.3地表反照率233

11.5结论与讨论236

参考文献237

第十二章 地形校正在地表温度遥感反演中的应用239

12.1地表温度热红外遥感反演简述239

12.1.1地表温度热红外遥感反演的理论基础239

12.1.2地表温度热红外遥感反演方法240

12.1.3地形校正的必要性245

12.2实验区概况246

12.3数据与方法246

12.3.1 DEM与影像数据246

12.3.2传感器辐射校准与大气校正248

12.3.3地形校正248

12.3.4地表比辐射率计算250

12.3.5地表温度反演250

12.4结果与分析252

12.4.1地形校正效果252

12.4.2地表比辐射率254

12.4.3地表辐射温度255

12.5结论与讨论261

参考文献261

第十三章 地形校正在蒸散发遥感反演中的应用264

13.1蒸散发遥感反演简述264

13.1.1利用遥感数据进行区域蒸散发估算的几种途径264

13.1.2区域蒸散发遥感估算单层模型法现状267

13.1.3区域蒸散发遥感估算双源模型法现状271

13.1.4存在问题与进一步研究展望274

13.2地形效应下的区域蒸散发单层模型遥感反演276

13.2.1实验区概况276

13.2.2蒸散发估算模型及其参数化方案277

13.2.3数据与处理280

13.2.4结果与分析281

13.2.5结论与讨论283

13.3地形效应下的区域蒸散发双源模型遥感反演284

13.3.1实验区概况284

13.3.2 N’95二源遥感模型及其参数化方案的改进284

13.3.3数据处理流程293

13.3.4能量平衡因子与瞬时蒸散发296

13.3.5瞬时蒸散发计算结果比较评价305

13.3.6结论与讨论305

参考文献306