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第1章　绪论1

1.1 证据理论的发展概况2

1.2　证据理论的应用4

1.3 证据冲突的问题8

参考文献12

第2章　证据理论基本原理15

2.1　识别框架与基本信任分配函数16

2.1.1　识别框架16

2.1.2 基本信任分配函数18

2.2 信任函数、众信度函数与似然函数21

2.2.1　信任函数21

2.2.2　众信度函数23

2.2.3 似然函数25

2.3　函数的几何意义28

2.4　贝叶斯信任函数29

2.5　证据理论的合成规则30

2.5.1　两个证据的合成规则30

2.5.2 多个证据的合成规则34

2.6　Dempster合成规则的众信度函数形式35

彬教授、天津理工大学王元全教授审阅了书稿，提出了宝贵的修改意见，在此一并表示感谢！本书的撰写过程中参阅了近年来该领域的一些新的研究成果，在此向相关文献的作者表示诚挚的谢意。由于学术水平的局限，本书难免存在不妥和错误之处，真诚希望各位专家、学者不吝赐教。　作者2.7　证据的相关性36

参考文献40

第3章　合成规则的性质与证据间的距离41

3.1 证据合成规则的性质41

3.1.1 基本性质42

3.1.2 关于同一性和单调性的讨论53

3.2 证据间的距离55

3.2.1 证据距离55

3.2.2 相似系数和证据的可信度60

参考文献63

第4章　证据理论产生的悖论和冲突衡量64

4.1　证据理论悖论分析65

4.1.1　全冲突悖论65

4.1.2　0信任悖论66

4.1.3 1　信任悖论68

4.1.4　证据失效悖论69

4.1.5　信任偏移悖论70

4.1.6　焦元基模糊悖论72

4.2　证据冲突的衡量73

4.2.1　证据一致量与证据冲突量73

4.2.2　证据冲突强度74

4.2.3　证据冲突／一致度75

参考文献78

第5章　识别框架的开放79

5.1　识别框架的细分和粗化80

5.1.1　细分和粗化80

5.1.2　细分和粗化的性质81

5.1.3　内收缩与外收缩82

5.2　识别框架的相容性85

5.2.1　相容框架族85

5.2.2　相容的信度函数86

5.2.3　相容框架的独立性88

5.3　识别框架的收缩与扩张88

5.4　开放识别框架90

5.4.1　识别框架的完备性91

5.4.2　开放识别框架的概念92

参考文献94

第6章　冲突合成规则95

6.1　冲突重新分配法95

6.1.1　未知元素分配法97

6.1.2　部分冲突分配法99

6.1.3　优先级分配法113

6.1.4　向下聚焦分配法114

6.2　加性合成法119

6.2.1　加权分配法119

6.2.2　加乘综合法129

6.3　证据去除法130

6.4　未知扰动法131

6.5　开放识别框架下的合成规则139

6.5.1　修改证据源模型140

6.5.2　基于可信度系数的合成规则140

6.5.3　基于证据间距离的合成规则141

6.5.4　基于证据预处理的合成规则146

6.5.5 DSmT合成规则148

参考文献153

第7章　冲突证据合成规则的评价与验证156

7.1　合成规则的评价方法156

7.2　冲突证据合成规则的仿真158

7.3　冲突证据合成规则的验证169

参考文献193