图书介绍

应用计量经济学 EViews与SAS实例【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

秦雪征编著著
出版社：
ISBN：
出版时间：2016
标注页数：0页
文件大小：37MB
文件页数：294页
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图书目录

第一章计量经济学导论1

第一节引言1

第二节什么是计量经济学2

第三节计量经济研究的步骤3

第四节计量经济学涉及的主要数据类型6

第五节计量经济学的主要研究方法11

第六节计量经济分析软件12

本章总结13

思考与练习13

第二章 EViews与SAS软件简介14

第一节 EViews简介14

第二节 SAS简介20

本章总结30

思考与练习30

第三章简单线性回归模型31

第一节回归的含义31

第二节回归的几个基本概念32

第三节一元回归模型的估计35

第四节计算机应用实例40

本章总结45

思考与练习45

第四章多元线性回归模型47

第一节多元线性回归模型的含义47

第二节多元线性回归的参数估计——普通最小二乘法50

第三节 OLS的有效性——高斯-马尔可夫定理55

第四节 OLS估计量的方差56

第五节计算机应用实例57

本章总结60

思考与练习61

附录：多元线性回归的矩阵表达61

第五章假设检验63

第一节假设检验的基本原理63

第二节单参数假设检验：t检验66

第三节置信区间70

第四节多参数假设检验：F检验71

第五节计算机应用实例74

本章总结80

思考与练习80

第六章方程形式的选择与虚拟变量的使用81

第一节双对数线性模型81

第二节半对数线性模型82

第三节多项式回归模型84

第四节虚拟变量在多元回归分析中的应用85

第五节常见的模型设定错误89

第六节数据测度单位91

第七节计算机应用实例92

本章总结97

思考与练习97

第七章时间趋势与季节性99

第一节时间趋势模型99

第二节消除时间趋势的方法102

第三节季节性103

第四节消除季节性的方法104

第五节计算机应用实例104

本章总结112

思考与练习112

第八章异方差与自相关113

第一节异方差性113

第二节对异方差的检验114

第三节对异方差的修正115

第四节序列自相关117

第五节对序列自相关性的检验117

第六节序列自相关模型的修正118

第七节计算机应用实例119

本章总结129

思考与练习129

第九章经典时间序列模型130

第一节时间序列的结构与平稳性130

第二节 ARMA过程和ARIMA过程133

第三节 ARIMA过程的估计方法135

第四节计算机应用实例137

本章总结151

思考与练习151

第十章时间序列的深入专题152

第一节 VAR模型152

第二节 ARCH模型与GARCH模型154

第三节非平稳时间序列与单位根检验156

第四节协整157

第五节计算机应用实例158

本章总结167

思考与练习168

第十一章混合截面数据模型169

第一节混合截面数据的性质169

第二节混合截面数据的检验170

第三节利用独立混合截面进行政策分析172

第四节计算机应用实例174

本章总结186

思考与练习187

第十二章面板数据模型188

第一节面板数据的性质188

第二节一阶差分模型189

第三节固定效应模型190

第四节随机效应模型193

第五节计算机应用实例196

本章总结204

思考与练习205

第十三章二元选择模型206

第一节二元选择问题206

第二节线性概率模型207

第三节 Probit模型和Logit模型208

第四节二元选择模型的比较212

第五节计算机应用实例213

本章总结221

思考与练习221

第十四章截取数据与断尾数据模型222

第一节截取数据与断尾数据222

第二节 Tobit模型223

第三节断尾数据模型227

第四节计算机应用实例228

本章总结236

思考与练习236

第十五章内生性与工具变量估计237

第一节内生性237

第二节工具变量估计239

第三节工具变量选取实例241

第四节两阶段最小二乘法242

第五节豪斯曼检验243

第六节识别条件的判定及检验244

第七节计算机应用实例245

本章总结252

思考与练习253

第十六章回归方程系统模型254

第一节回归方程系统254

第二节似不相关回归模型255

第三节联立方程模型——简介257

第四节联立方程模型的识别259

第五节联立方程模型的估计262

第六节计算机应用实例264

本章总结280

思考与练习280

参考书目281