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第1章 随机过程1

1．1 随机变量1

1．2 随机过程及其统计特性3

1．3 平稳随机过程5

1．3．1 随机过程的平稳性及遍历性5

1．3．2 相关函数与功率频谱密度6

1．3．3 宽带和窄带噪声过程9

1．4 随机的正交展开法10

1．5 高斯随机过程12

1．5．1 高斯变量12

1．5．2 高斯过程15

1．5．3 窄带高斯过程16

1．6 小结20

1．7 习题21

第2章 统计信号检测23

2．1 信号检测模型23

2．2 各类判决准则26

2．2．1 最小平均风险准则26

2．2．2 安全平均风险准则29

2．2．3 检测概率最大准则32

2．2．5 最大似然准则34

2．2．4 错误概率最小准则34

2．2．6 最大后验概率准则35

2．3 在白色高斯信道中的检测性能36

2．3．1 一次观测结果36

2．3．2 多次观测结构39

2．4 多元假设检验45

2．5 复合检测50

2．6 序列检测55

2．7 上结58

2．8 习题60

3．1 信号估值模型63

第3章 统计信号估值63

3．2 B估值65

3．2．1 最小方差估值准则65

3．2．2 最大后验估值准则68

3．2．3 后验中数估值准则69

3．2．4 方差估值准则的推广70

3．3 极大极小估值72

3．4 最大似然估值73

3．5．1 非随机未知参量的C-R下限74

3．5 克位默-罗（C-R）下限74

3．5．2 随机参量是的C-R下限77

3．6 在白色高斯信道中的单参量信号估值80

3．6．1 信号幅度估值81

3．6．2 信号相位估值83

3．6．3 信号频率估值86

3．6．4 信号时延估值88

3．7 多参量估值90

3．8 小结94

3．9 习题95

第4章 统计信号滤波97

4．1 信号波形估值97

4．2 最佳线性滤波器101

4．3 维纳滤波器104

4．4 白化滤波器110

4．5 卡尔曼滤波器112

4．6 匹配滤波器122

4．7 小结129

4．8 习题130

5．1 模拟调制模型132

第5章 模拟信号最佳解调132

5．2 已调信号的估值模型133

5．3 线性调制的最佳解调器135

5．4 角度调制的最佳解调器139

5．5 几种模拟调制最佳性能的比较146

5．6 小结147

5．7 习题148

第6章 数字信号最佳解调149

6．1 二元相干解调149

6．2 m元相干解调153

6．2．1 m元正交信号156

6．2．2 m元等相关信号159

6．2．3 m元最佳信号159

6．2．4 双正交信号集160

6．3 二元非相干解调162

6．4 元非相干解调168

6．5 小结170

6．6 习题171

附录 习题解答提示173

参考文献176