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导言1

第一章 随机事件与概率7

一、预备知识--排列与组合7

习题一(1)15

二、随机事件与概率16

三、事件的关系和运算22

四、概率的加法定理25

五、条件概率与乘法定理29

六、全概率公式与贝叶斯公式35

七、独立试验序列概型39

习题一(2)42

第二章 随机变量的概率分布与数字特征46

一、随机变量46

二、随机变量的概率分布49

三、随机变量的数字特征62

四、离散型随机变量76

五、连续型随机变量89

习题二100

第三章 极限定理113

一、大数定律113

二、中心极限定理121

习题三125

第四章 统计推断(一)127

一、正态总体的均值推断130

二、非正态总体的均值推断143

三、方差的统计推断145

习题四148

第五章 统计推断(二)152

一、x2拟合适度检验152

二、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验(d检验)160

三、分布正态性的概率纸和偏度峰度检验方法163

四、符号检验法166

五、秩和检验法168

六、等级计数检验171

习题五175

第六章 参数估计179

一、点估计179

二、区间估计183

三、正态总体平均值的区间估计184

四、正态总体方差的区间估计187

习题六190

一、产品抽样验收检查192

第七章 质量控制192

二、工序控制202

习题七219

第八章 方差分析223

一、单因素试验的方差分析223

二、双因素试验的方差分析233

三、双因素试验有交错作用的方差分析238

习题八243

第九章 回归分析245

一、样本回归直线245

二、样本相关系数255

三、预测和控制260

四、非线性回归263

五、多元线性回归269

习题九275

第十章 正交试验设计279

一、正交设计的基本方法279

二、正交试验法原理的解释286

三、多指标与水平数不等的试验288

四、交互作用试验289

习题十294

一、简单随机抽样298

第十一章 抽样的设计问题298

二、分层抽样304

三、等距抽样(机械抽样)310

四、阶段性抽样311

附录：314

附表1、二项概率分布表314

附表2、普阿松分布表316

附表3、正态概率积分表318

附表4、x2分布表320

附表5、t分布表321

附表6、F分布表(a=0.05)322

附表7、F分布表(a=0.01)324

附表8、柯尔莫哥洛夫--斯米诺夫拟合适度检验临界值表326

附表9、符号检验表327

附表10、秩和检验表328

附表11、一次抽样方案检验表329

附表12、方差齐性检验临界值表330

附表13、相关系数检验表332

附表14、正交表举例333

附表1、正态概率纸336

习题答案337

参考书目342